엑셀에서 JSON 또는 CSV 파일을 가져오고 변환하는 방법
오늘 이시간에서는 엑셀에서 JSON 또는 CSV 파일을 가져오는 방법과 함께 변환하는 방법에 대해 소개해드리겠습니다. 자 같이 GOGO!
1. CSV 파일 가져오기
CSV 파일은 엑셀에서 손쉽게 불러올 수 있습니다. CSV 파일은 콤마(,)로 구분된 데이터 형식으로 저장되며, 엑셀에서 이를 표 형식으로 변환해줍니다.
CSV 가져오기 방법
- 엑셀을 실행합니다.
- [파일] 메뉴에서 [가져오기] 또는 [열기]를 선택합니다.
- 파일 형식을 CSV (쉼표로 구분된 파일)로 설정하고 파일을 선택합니다.
- 엑셀을 실행합니다.
- [파일] 메뉴에서 [가져오기] 또는 [열기]를 선택합니다.
- 파일 형식을 CSV (쉼표로 구분된 파일)로 설정하고 파일을 선택합니다.
- 열기 버튼을 클릭하면 데이터가 자동으로 테이블 형식으로 변환됩니다.
- 필요에 따라 데이터를 정리한 후 저장합니다.
- 엑셀을 실행합니다.
- [데이터] 탭에서 [데이터 가져오기] → [파일에서] → [JSON]을 선택합니다.
- 불러올 JSON 파일을 선택한 후 확인을 클릭합니다.
- Power Query 편집기가 열리면 테이블 변환 옵션을 선택합니다.
- 데이터가 올바르게 정렬되었는지 확인하고 닫기 및 로드를 클릭합니다.
- 엑셀에서 CSV 파일을 불러옵니다.
- [파일] → [다른 이름으로 저장]을 선택하고 파일 형식을 UTF-8 CSV로 저장합니다.
- 온라인 변환 도구(예: ConvertCSV)를 사용하여 변환합니다.
- Python을 사용할 경우,
pandas
라이브러리를 활용하여 변환할 수도 있습니다. - 엑셀에서 [데이터] → [데이터 가져오기] → [파일에서] → [JSON]을 선택합니다.
- Power Query에서 데이터를 테이블 변환한 후 닫기 및 로드를 클릭합니다.
- 데이터를 [파일] → [다른 이름으로 저장]하여 CSV 형식으로 저장합니다.
- Python을 사용할 경우,
pandas
의json_normalize()
를 활용하여 CSV로 변환할 수 있습니다.
1. CSV 파일 가져오기
CSV 파일은 엑셀에서 손쉽게 불러올 수 있습니다. CSV 파일은 콤마(,)로 구분된 데이터 형식으로 저장되며, 엑셀에서 이를 표 형식으로 변환해줍니다.
CSV 가져오기 방법
2. JSON 파일 가져오기
JSON 파일을 엑셀에서 직접 불러오려면 Power Query 기능을 활용해야 합니다. JSON은 중첩된 데이터 구조를 가지고 있기 때문에 엑셀에서 다루기 위해 변환이 필요할 수 있습니다.
JSON 가져오기 방법
3. CSV를 JSON으로 변환
엑셀에서 CSV 데이터를 JSON 형식으로 변환하려면 Power Query를 활용하거나 직접 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다.
CSV를 JSON으로 변환하는 방법
4. JSON을 CSV로 변환
JSON 파일을 CSV로 변환하면 엑셀에서 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다. 이를 위해 Power Query를 사용하거나 Python을 활용할 수 있습니다.
JSON을 CSV로 변환하는 방법
5. 유용한 팁 및 주의사항
CSV와 JSON 파일을 다룰 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 아래 사항을 참고하여 오류 없이 데이터를 변환하세요.
자주 묻는 질문
엑셀에서 CSV 파일이 깨질 때 해결 방법은?
UTF-8로 저장하고, 엑셀에서 ‘텍스트 가져오기’를 사용하세요.
JSON을 엑셀에서 편집할 수 있나요?
Power Query를 사용하면 가능합니다.
CSV에서 줄바꿈이 포함된 데이터를 어떻게 처리하나요?
큰따옴표(")로 감싸서 저장하세요.
CSV를 JSON으로 변환할 때 한글이 깨지는 이유는?
UTF-8 인코딩으로 저장해야 합니다.
JSON 데이터를 CSV로 변환하면 데이터가 누락될 수 있나요?
중첩 데이터는 펼쳐서 저장해야 합니다.
마무리
엑셀에서 JSON 및 CSV 파일을 불러오고 변환하는 방법을 배웠습니다. CSV는 간단한 구조로 엑셀에서 쉽게 다룰 수 있는 반면, JSON은 계층적 데이터 구조를 가지고 있어 추가적인 변환 과정이 필요합니다. Power Query를 활용하면 더욱 효율적으로 데이터를 정리하고 변환할 수 있으며, Python과 같은 프로그래밍 도구를 활용하면 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수도 있습니다. 앞으로 데이터를 다룰 때 실수 없이 정확하게 변환하는 습관을 들이세요!
관련 태그
엑셀, CSV, JSON, 데이터 변환, Power Query, 파일 변환, 데이터 분석
해시태그
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